AI將成為醫療資源普惠的強大推力
2月13日，北京兒童醫院研發的全國首個“AI兒科醫生”正式上崗，在會診中表現出色，引發業內外關注。
對我來說，做這件事的初衷很簡單，那就是“造出”更多兒科醫生，讓更多孩子“看病不出省”，讓優質兒科資源惠及更多人群。
在中國，兒科醫生資源短缺的問題長期存在。國家衛生健康委數據顯示，截至2023年，每千名兒童僅有1.02名兒科執業醫師，與發達國家的1.5名存在差距；同時，兒科資源還存在明顯地域失衡，中西部省份和基層兒科醫生缺口更大。“號難掛、隊難排、大病跨省”是中國家長的一塊“心病”。
兒科醫生缺口大，背后有多重原因：其一，兒童往往不會清楚地表達自己的感受，因此需要兒科醫生有更強的觀察、溝通能力，培養周期更長；其二，在公立醫院，兒科收費較低，醫生付出與收入不成比例；其三，父母大多愛子心切，孩子的哭聲牽動著家長的情緒，導致兒科更易出現診療糾紛。
因此，近十年來，我們一直在思考：如何更有效地增加兒科醫生的供給？如何推動更多優質兒科資源下沉？
從2016年，我們開始推進AI在醫療領域的應用。此前推出的社區獲得性肺炎AI輔助診斷系統，現在已經在全國約150家基層醫院中普及。2024年8月，我們又與人工智能企業百川智能簽署戰略合作協議，共同啟動兒童健康大模型建設。我當時提出的目標是：“造100萬個兒科醫生”。
為了讓AI真正推動兒科醫療資源普惠、滿足不同場景下的兒童保健需求，我們計劃開發的“AI兒科醫生”分為四類。
第一種是“家庭型”。我們作為兒科醫生，不但要把孩子的病看好，還要讓孩子少得病。為此，必須加強健康保健的提醒，包括飲食方面的注意事項，幾月份該打疫苗，幾月份該補鈣等。未來，通過“家庭型”AI兒科醫生，家庭成員可以更加便捷地獲取科學的兒童保健建議，從源頭上減少疾病發生。
第二種是“社區型”。它比“家庭型”增加了兒科各類常見疾病的診斷治療。如果是輕癥，直接就能在社區醫院解決；如果出現疑難重癥，它會建議轉診。
有了AI的協助，社區全科醫生就多了個“朋友”或“老師”，診斷的準確率也會提高。而家長在家門口就能獲得更權威的診療建議，也能有效緩解因孩子不適產生的困惑和焦慮。
第三種是最高級的“專家型”，用于提供給各地三級醫療機構或兒童專科醫院，應對人手不足的情況，提升診療能力。
比如許多縣級醫院只有兩個兒科醫生，他們無法日夜“連軸轉”，這里的兒科門急診就開不起來。未來有了AI兒科醫生，問題就能迎刃而解：每次一個醫生上班，配備多個大模型助手。就像現在的專家出門診，有助手負責開檢查、問病史，專家只需要進行判斷、開具處方。
值得一提的是，目前我們采用“雙醫生制”，AI醫生沒有處方權。不管我們配備多少大模型，都必須有兒科醫生在場來決策、把關。
第四種，臨床醫生不但要看好病，也要做好科研轉化。未來，AI兒科醫生通過參與診療，掌握了兒童從日常保健到疑難重癥的全鏈條數據，可以成為臨床專家的秘書，協助他們總結數據、查閱資料、撰寫文章，節省下更多精力給臨床工作，讓孩子得到更優質的醫療服務。
四種AI兒科醫生立足不同應用場景，各有側重。
由于人口眾多，中國在大模型助力醫療方面有天然優勢。以北京兒童醫院為例，我們作為國家兒童醫學中心，全國很多疑難重癥患兒來我們這里就診，這讓我們訓練出的大模型格外強大。
未來，我們的AI兒科醫生也將“主動出擊”，在全世界范圍內積累來自真實病例的高質量數據。
雖然布局大模型依然需要算力、電力等方面的成本，但有北京兒童醫院這樣的機構牽頭，依托“醫療聯合體”等制度方面的建設，AI將成為醫療資源普惠的強大推力，優質醫療服務將在更大范圍內惠及各類人群。
（作者為國家兒童醫學中心主任、北京兒童醫院院長）
